Comparação de modelos perceptron multicamadas na estimava da evapotranspiração de referência
DOI:
https://doi.org/10.46921/rict2022-1213Palavras-chave:
Penman-Monteith-FAO, Séries temporais, ModelagemResumo
O estudo teve como objetivo modelar por redes neurais artificiais perceptron multicamadas (RNA-MLP) a evapotranspiração de referência , em função das variáveis climáticas para o município de Ariquemes – RO. Para a caracterização das séries temporais das temperaturas do ar (médias, máximas e mínimas), umidade do ar e precipitação pluviométrica foram utilizados os dados disponíveis no Instituto Nacional de Meteorologia - INMET, obtidos na estação meteorológica automática de Ariquemes/RO, no período de janeiro de 2011 até dezembro de 2013. Os dados da evapotranspiração utilizados foram calculados seguindo o modelo Penman-Monteith-FAO. Dentre os resultados, observou-se que a utilização de modelos RNA-MLP com variáveis de mais simples obtenção, entre elas a precipitação chuvosa, temperatura do ar e umidade foram satisfatórias para estimar a , pois foram consideradas como “muito boas” no índice de concordância.
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