ESTUDO DIRIGIDO SOBRE TÉCNICAS DE BUSCA EM ÁRVORE PARA AGENTES INTELIGENTES
Resumo
A Inteligência Artificial (IA) é a área que se preocupa com o planejamento e implementação de agentes inteligentes. Vários problemas do mundo real, como navegação autonôma de robos e carros, processamento de linguagem natural e controle de tráfego, são abordados através de soluções oferecidas pela IA. Neste sentido, o presente trabalho teve como objetivo de realizar um estudo dirigido acerca dos conceitos básicos utilizados na concepção e implementação de agentes inteligentes. Assim, procedeu-se com a leitura dos capítulos iniciais (capítulos 1 a 3) do livro “Inteligência Artificial: uma abordagem moderna” de Russel e Norvig, cujo conteúdo apresentado cobre os conceitos de agente inteligente, ambiente, sensores e atuadores, bem como técnicas básicas de busca em árvore. As variadas técnicas de busca em árvore constituem os mecanismos básicos da operação de agentes inteligentes no processo de escolha da melhor ação ou comportamento. Posteriormente, os conceitos e técnicas estudados serão implementados em um programa que simula um agente inteligente. Uma vez implementadas, as técnicas serão comparadas em relação a seu desempenho na busca da melhor solução.
Referências
BROWN, A. S. Google's Autonomous Car Applies Lessons Learned From Driverless Races. Mechanical Engineering-CIME, v. 133, n. 2, p. 31-32, 2011.
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THORPE, L.; ANDERSON, C. W. Traffic Light Control Using Sarsa With Three State Representations. Technical Report IBM Corporation, 1996.
