APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NO ESTUDO DE EVASÃO DO CURSO TÉCNICO EM ELETROTÉCNICA NO IFTM – CAMPUS ITUIUTABA

Autores

  • Jacson Hudson Inácio Ferreira Mestre em Engenharia Elétrica.Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Ituiutaba - MG. Brasil.
  • Dayane Helena Batista Silva Estudante do Curso Técnico em Eletrotécnica. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Ituiutaba - MG. Brasil. E-mail:
  • Ilma Aparecida Martins Silva Mestre em Educação. Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Ituiutaba - MG. Brasil.

Palavras-chave:

Educação, Evasão escolar, Redes Neurais Artificiais.

Resumo

A evasão escolar está presente nos diversos níveis e modalidades de ensino e proporciona a todos os envolvidos no processo educacional prejuízos sociais, econômicos, políticos e acadêmicos. Logo, o desenvolvimento de métodos de previsão, identificação e avaliação de estudantes com risco de evasão torna-se essencial para reduzir os altos índices de abandono. Nesse contexto, este trabalho objetiva apresentar as técnicas de Redes Neurais Artificiais (RNA) como ferramenta para identificar os padrões e os estudantes em um processo de evasão. O sistema foi desenvolvido utilizando uma RNA Multicamadas Perceptron (MLP) e o algoritmo Levenberg-Marquardt utilizando o processo de aprendizagem através de uma base de dados. Foi aplicado esse sistema no curso Técnico em Eletrotécnica do Instituto Federal do Triângulo Mineiro – Campus Ituiutaba. Após a criação do banco de dados por meio de um questionário aplicado aos ex-alunos do curso entre 2011 e 2015, foram realizadas simulações e os resultados mostraram que a RNA implantada obteve 94% de acertos para a fase de treinamento e 100% de acertos para a fase de teste, evidenciando a efetividade do sistema. Foi possível também aplicar a técnica para os alunos ingressantes em 2018 e identificar alunos propensos à evasão escolar.

Biografia do Autor

Jacson Hudson Inácio Ferreira, Mestre em Engenharia Elétrica.Professor do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Triângulo Mineiro (IFTM), Ituiutaba - MG. Brasil.

I

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Publicado

10-10-2018

Como Citar

Inácio Ferreira, J. H., Silva, D. H. B., & Silva, I. A. M. (2018). APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NO ESTUDO DE EVASÃO DO CURSO TÉCNICO EM ELETROTÉCNICA NO IFTM – CAMPUS ITUIUTABA. Revista Inova Ciência & Tecnologia / Innovative Science & Technology Journal, 40–45. Recuperado de https://periodicos.iftm.edu.br/index.php/inova/article/view/419

Edição

v.4, n.2, jul./dez., 2018: RICT

Seção

Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação

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